Я никогда не буду использовать ИИ для написания кода (Мэннинг-Франклин)
- title
- Я никогда не буду использовать ИИ для написания кода (Мэннинг-Франклин)
- type
- summary
- summary
- Отказ Энтони Мэннинга-Франклина из девяти пунктов: аргументы о ремесле, угасании навыков, экономике и этике в едином манифесте
- tags
- ai-bubble, llm-skepticism, craft
- sources
- i-will-never-use-ai-to-code
- created
- 2026-05-10
- updated
- 2026-05-10
- lang
- ru
- translation_of
- i-will-never-use-ai
- source_updated
- 2026-05-10
- translated
- 2026-09-01
- translator
- lllm/antigravity/gemini-3.7-flash-medium
Эссе Энтони Мэннинга-Франклина за март 2026 года на antman-does-software.com. Заголовок выражает позицию; само эссе - это девять собранных воедино причин. В отличие от i-am-an-ai-hater, это не отказ от дискуссии как таковой, а манифест личной дисциплины, где под одной крышей собрано большинство аргументов из кластера anti-llm-discourse.
Структура текста и есть его главный аргумент. Сваливая в одну декларацию ремесло, обучение, атрофию навыков, экономику, ответственность, экологию и динамику в команде, Мэннинг-Франклин подаёт их как взаимно усиливающие факторы, а не как самодостаточные по отдельности доводы. Каждого из них поодиночке хватило бы на разумное сомнение; вместе же они оправдывают категоричное "никогда".
Девять причин вкратце
- Личное удовольствие. Программирование - это ремесло, которое автору нравится. Оптимизация вырезает как раз ту часть, ради которой вообще стоило этим заниматься. Ровно так же его отец смотрел на писательство.
- Развитие навыков. Узнавание (пассивное чтение) != навык (активная практика, ошибки, выстраивание связей). ИИ создаёт "иллюзию обучения" - вы увидели готовый ответ, но ментальная модель внутри не сформировалась.
- Деградация навыков. Аутсорсинг запускает петлю обратной связи: навыки атрофируются, соблазн отдать задачу ИИ растёт, зависимость ускоряется. Это персональная версия skill-atrophy-supervision-paradox - Мэннинг-Франклин описывает её как храповик (ratchet), а не просто риск при контроле.
- Нежизнеспособная экономика. Около $1 трлн долгового финансирования против ~$37 млрд выручки при нулевой прибыли. Использование ИИ - это соучастие в игре с субсидиями, которая неизбежно закончится обратным движением. Те же цифры Зитрон приводит в subprime-ai-crisis, они же среди тревожных сигналов в ai-bubble-pale-horses.
- Вакуум ответственности. Результат, который невозможно надёжно оценить, нельзя в полной мере считать своим. Это критично для систем, чувствительных к безопасности.
- Влияние на экологию. Около 10 ГВт мощности дата-центров, с сильным перекосом в ископаемое топливо, на плодородных сельскохозяйственных землях.
- Экономическая иррациональность. Если ИИ сокращает штат по всем отраслям, кто будет покупать потребительские товары? Сценарий отказа по схеме "выкачивания всего богатства".
- Командная динамика и институциональные знания. Код - это пассив (liability); понимание, выстроенное между людьми, - это актив. ИИ не способен создать общее знание.
- (девятый пункт в эссе; краткая выжимка WebFetch сбила счёт - сверьтесь с оригиналом на antman-does-software.com)
Место текста в общем кластере
Статья входит в anti-llm-discourse, но, что нетипично, охватывает сразу четыре из пяти поджанров. Пункты 1-3 - это аргументы о ремесле и разработке (ср. no-silver-bullet-llms, peril-of-laziness-lost, cult-of-vibe-coding). Пункты 4 и 6 - экономические и финансовые соображения. Пункты 5 и 8 - вопросы институционального устройства. Пункт 7 - социология и политика. Единственный поджанр, куда Мэннинг-Франклин не заходит, - это риторический отказ: он остаётся в рамках вежливой дискуссии, из которой Мозер демонстративно выходит.
Трактовку деградации навыков в пункте 3 стоит выделить отдельно. В skill-atrophy-supervision-paradox (Ларс Фэй) атрофия рассматривается как фактор, ломающий роль контролирующего (supervisor). Мэннинг-Франклин идёт дальше: даже без задачи надзора собственный навык программирования снижается по мере использования ИИ, а это падение подталкивает к ещё большему использованию. Храповик взводится внутри человека, а не в межличностных отношениях. Направление мысли то же, что в peril-of-laziness-lost (Кантрилл об утраченной добродетели), но сформулировано на индивидуальном уровне.
Экономический довод ($1 трлн долга, $37 млрд выручки, ноль прибыли) встречается по всему кластеру, но Мэннинг-Франклин превращает его в личную причину: используя ИИ, вы лично гарантируете надувание пузыря. Это смещает аргументацию с "экономика неизбежно рухнет" (Зитрон) на "ваша повседневная работа и есть механизм её финансирования".
Несущие конструкции
Объединение в связку. Ни одна из девяти причин не является открытием Мэннинга-Франклина. Ценность текста - в готовности сложить их вместе и отказаться спорить по каждой по отдельности. Тот же структурный приём, что и в i-am-an-ai-hater (отказ обсуждать возражения поштучно), но с сохранением рамок аргументированной полемики.
Насколько этот подход применим: текст риторически менее отточен, чем у Мозера, но, пожалуй, полезнее для того, кто пытается сформулировать собственное решение. Форму списка можно переиспользовать; форму чистого отказа - нет.
Источники
- i-will-never-use-ai-to-code - полный текст (примечание: сохранилась только выжимка WebFetch; каноническим остаётся оригинал на antman-does-software.com)
- Блог автора: antman-blog
- Anti-LLM Discourse
- Antman Does Software (Anthony Manning-Franklin)
- Don't Call Yourself an Artisanal Programmer
- A recent experience with ChatGPT 5.5 Pro (Gowers)
- You'll Lose Your Job in 2027 — Elena Verna
- If AI Writes Your Code, Why Use Python? (Mitchem)
- Know Thine Enemy (Ko)
- The Rise of the Bullshittery
- "No AI" Statements Are Necessary and Useful
- Programming Is Art (Orchid)
- Skill atrophy and the supervision paradox