EnglishРусский Map

meetily

Toolbox toolboxrusttypescriptmeeting-assistantspeech-to-textlocal-aitauriRustMIT ↳ show in map Markdown
title
meetily
type
toolbox
summary
Ассистент для встреч: локально записывает, транскрибирует через Whisper или Parakeet и суммирует
tags
rust, typescript, meeting-assistant, speech-to-text, local-ai, tauri
repo
https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily
homepage
https://meetily.ai
language
Rust
license
MIT
created
2026-05-02
updated
2026-07-22
lang
ru
translation_of
meetily
source_updated
2026-07-22
translated
2026-09-01
translator
lllm/antigravity/gemini-3.7-flash-medium

Ориентированный на приватность ИИ-ассистент для встреч, который выполняет весь пайплайн локально: захватывает звук с микрофона и системное аудио, транскрибирует в реальном времени через Whisper или Parakeet и генерирует краткие сводки через Ollama (или, при явном согласии пользователя, через Claude / Groq / OpenRouter / собственный OpenAI-совместимый endpoint). Единое самодостаточное приложение на Tauri: бэкенд на Rust, фронтенд на Next.js, поставляется в виде десктопного бинарника для macOS и Windows, собирается из исходников на Linux. Выпускается под лицензией MIT в редакции Community Edition; отдельный платный продукт PRO на другой кодовой базе содержит идентификацию спикеров, шаблоны и экспорт в DOCX.

Полная локальность по умолчанию - главное отличие от Otter.ai, Fireflies, Granola и аналогов: записи, транскрипты и сама модель распознавания речи хранятся на диске. Облачные LLM-провайдеры доступны лишь как опция исключительно для этапа суммаризации, но даже её можно переключить на локальную модель в Ollama.

Архитектура

  • Оболочка приложения: Tauri - однопроцессный бинарник на Rust с webview-фронтендом
  • Фронтенд: Next.js + TypeScript
  • Транскрибация: Whisper (через whisper.cpp) или Parakeet от NVIDIA (через transcribe-rs; в README указана ONNX-конверсия Parakeet-TDT-0.6B-v3 от istupakov)
  • Захват аудио: одновременная запись с микрофона и системного аудио с дакингом и защитой от клиппинга; часть кода заимствована из Screenpipe
  • GPU-ускорение: Metal + CoreML на Apple Silicon, CUDA на NVIDIA, Vulkan на AMD/Intel - подключаются на этапе сборки, без ручной настройки пользователем
  • Сводки: Ollama (рекомендуется), Claude API, Groq, OpenRouter или любой собственный OpenAI-совместимый endpoint

Установка

Для macOS aarch64 и Windows x64 доступны готовые инсталляторы в GitHub Releases. Артефакты релизов публикуются под старым именем репозитория: meeting-minutes (текущий канонический репозиторий - meetily).

На Linux сборка выполняется из исходников по инструкции в building_in_linux.md:

git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes
cd meeting-minutes/frontend
pnpm install
./build-gpu.sh

Импорт и улучшение записей

Бета-возможность, добавленная Jeremi Joslin и другими контрибьюторами: загрузка готового аудиофайла для получения транскрипта или повторная транскрибация ранее записанной встречи с другой моделью или языком. Всё работает через тот же локальный пайплайн.

Сравнение Community Edition и PRO

В README это разделение описано предельно открыто. Открытая Community Edition остаётся "бесплатной и open-source навсегда" с локальной транскрибацией, ИИ-сводками и базовыми возможностями. PRO - это отдельная кодовая база, продаваемая на сайте meetily.ai, куда входят собственные шаблоны сводок, экспорт в PDF/DOCX, автоматическое определение и подключение к звонкам, интеграция с календарями и встроенный аудит под GDPR. Диаризация спикеров и чат по встречам заявлены в PRO как планируемые возможности. Для команд от 100 человек есть третий тариф - Enterprise.

Разделение CE/PRO определяет, куда попадают новые доработки: высокомаржинальные возможности (шаблоны, продвинутый экспорт, идентификация спикеров, календарь, комплаенс) намеренно остаются в проприетарном форке. CE сохраняет фокус на связке "транскрибация + суммаризация".

Похожие инструменты в базе

  • ghost-pepper - локальный STT для macOS, но ориентированный на диктовку по зажатой клавише, а не на запись встреч; тот же подход на базе Whisper, приватность и оптимизация под Apple Silicon, но в более узком масштабе
  • titit-local-ai - разбор аргументов в пользу локальных open-source LLM вместо облачных API; meetily служит практической иллюстрацией этого подхода для ассистентов встреч
  • pion-handoff - альтернативный способ перехвата звонка: вместо записи воспроизводимого ОС звука перехватывает WebRTC-сессию браузера и принимает медиапоток на сервере в виде сырого RTP, что полностью снимает проблему системных разрешений на захват звука, но применимо только там, где есть контроль над сигнальным протоколом

Репозиторий

github.com/Zackriya-Solutions/meetily - 11.5k звёзд, MIT, основной язык Rust, репозиторий создан 2024-12-26, последний коммит 2026-03-16. Активен.

Linked from